基于大数据的金融信用评分系统

通过大数据系统收集并分析各项指标，对一般性企业、金融机构、公共融资、结 构性金融产品、主权及次主权实体采用自动智能化评级的方法进行评级。该评级系统具有以下三个特点：

i. 基于 AI 调整 该评级系统是个智能系统，它采用机器学习的方法根据现有的贷款 数据（包含违约信息等）来评估对各指标对于贷款不良率的影响，进而 进行选择并确定其在评分体系中的权重并制定合理的评分策略。整个过 程完全基于信用情况的变化而自动调整。 同时，该评级系统也具有互动功能，它能够根据管理者的需要对某 些指标的权重进行调整，实现政策与智能两方面的兼顾。

ii. 一致性 系统在进行调整的过程中，将采用拟合的方式来解决部分用户数据 上海积卷集科技有限公司 存在缺失的问题，从而实现各用户之间的比较和排序，因此可确保系统 对所有用户的评估结果是内部一致*的，即拥有更高信用等级评级的用户 的信用情况更优良。 *个体信息越多对个人的画像描绘得会更全面，但也大大提高对于评分系统一 致性调整的难度。这是本系统的核心难点之一。

iii. 实时更新该评级系统在根据信用数据更新后立刻进行同步更新，同时也将会 根据调整后的评分策略对所有用户的评级进行动态全局调整。系统支持的更新频率不低于每天一次，特殊条件下可进行实时计算更新。 实时更新的评分系统可让信用等级评分能够准确反应用户当前的真 实信用情况，为相关金融机构的贷款决策提供更准确的数据支持。